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	<metadata ReferenceType="Conference Proceedings">
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		<citationkey>VeroneseGuimMart:2005:ApReNe</citationkey>
		<title>Aplicação de redes neurais artificiais em ambiente de alto desempenho para classificação de imagens SAR</title>
		<format>CD-ROM, On-line.</format>
		<year>2005</year>
		<secondarytype>PRE CN</secondarytype>
		<numberoffiles>1</numberoffiles>
		<size>371 KiB</size>
		<author>Veronese, Thalita Biazzuz,</author>
		<author>Guimarães, Lamartine Nogueira Frutuoso,</author>
		<author>Martins, Maurício Pozzobon,</author>
		<group>LAC-INPE-MCT-BR</group>
		<affiliation>Aluno do curso de pós-graduação do INPE em Computação Aplicada (CAP)</affiliation>
		<editor>Silva, José Demisio Simões da,</editor>
		<editor>Macau, Elbert Einstein Nehrer,</editor>
		<editor>Santos, Rafael Duarte Coelho dos,</editor>
		<editor>Vijaykumar, Nandamudi Lankalapalli,</editor>
		<e-mailaddress>thalita@lac.inpe.br</e-mailaddress>
		<conferencename>Workshop dos Cursos de Computação Aplicada do INPE, 5 (WORCAP).</conferencename>
		<conferencelocation>São José dos Campos</conferencelocation>
		<date>26 e 27 out. 2005</date>
		<publisher>Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais</publisher>
		<publisheraddress>São José dos Campos</publisheraddress>
		<booktitle>Anais</booktitle>
		<organization>Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais</organization>
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		<keywords>filtro Gabor, neurocomputação, classificação de texturas, SAR (Synthetic Aperture Radar), computação de alto desempenho.</keywords>
		<abstract>Neste trabalho é proposto um modelo para estudo sobre a eficiência de métodos baseados em redes neurais artificiais na classificação de imagens SAR (Synthetic Aperture Radar), utilizando medidas de textura obtidas por filtros Gabor. Para isso, diferentes tipos de redes neurais artificiais devem ser incorporados, como SOM, Perceptron e ART. Serão implementadas técnicas de processamento distribuído em rede de computadores de baixo custo (PC), com o objetivo de avaliar o real ganho em desempenho. No desenvolvimento do projeto, será utilizado o método de Troca de Mensagens. O ambiente a ser utilizado para implementação é composto por computadores de processamento distribuído que integram o projeto BELIEVe,  do  Laboratório de Engenharia Virtual (LEV) do Instituto de     Estudos  Avançados (IEAv/Centro Ténico  Aeroespacial) (http://www.ieav.cta.br/efa/lev.htm). As imagens a serem utilizadas foram obtidas do sensor SAR da aeronave de sensoriamento remoto do SIVAM, adquiridas em 13 de Setembro de 2004. A região de coleta situa-se no município de Machadinho dOeste  RO.</abstract>
		<area>COMP</area>
		<type>Inteligência Artificial</type>
		<language>pt</language>
		<targetfile>thalita_veronese.pdf</targetfile>
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		<usergroup>thalita</usergroup>
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